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花10秒知道是否要回診!台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術。(圖片來源/NjoyHarmony@pixabay)
「台大每天有這麼多台手術,之前觀察像闌尾炎的病人,回家後傷口到底有沒有感染,就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口,他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App,希望利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況!病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋,傷口分急性和慢性,「開刀、手術的傷口屬於急性,1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性,通常術後一週如果感染,傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診,就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了!
戴志浩表示,智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)平台主要是利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況,只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況,如有異常會進一步通知醫師,並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態,「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來,黃色則是傷口感染,要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到,目前AI-SWAS系統在傷口狀態(正常或不正常)的試驗中,得到90%的準確度,至於傷口症狀(腫、壞死、出血、膿)的實驗中,得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩(左) 表示,病患透過這個app得知傷口有異常後,能提早回診或是做後續治療。(攝影/陳稚華)
除了即時讓病患知道是否要回診,病人也獲得類似專家的第二意見,戴志浩指出,「對病人來說等於多一個人幫他看診,像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題,但他也無法叫病人每天回來看,透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護,節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用,但病人已可在家下載試用版本,戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題,未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年,將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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打破淡水關渡瓶頸! 淡北快速道路分流長這樣
新頭殼newtalk
以文化歷史聞名的淡水,每年吸引超過百萬的觀光人潮,但每到周末或是上下班尖峰時段時,往來淡水及台北市區的僅有「台2線」主幹道,車潮總會綿延好幾公里,對此,新北市工務局擬加強竹圍路廊的交通改善措施,並推動淡水河北側平面道路,計畫分擔台2線四成車流,打破淡水交通瓶頸。
為廣納地方民意,兼顧工程建設與環境保護,新北市政府於今 (29) 日下午在北投關渡國中辦理公聽會聽取各界意見,而在淡水竹圍高中場次部份,則將於2月1日舉行,透過雙向溝通與交流,讓公共運輸與交通建設符合地方需求,並達到區域發展互惠互利的效果。
淡水地區文化歷史名聞中外,每年吸引超過百萬觀光人潮,再加上地處大台北都會區旁,又鄰近北投士林科技園區,選擇住居淡水通勤人口相當眾多,但往來淡水及台北市區卻僅有「台2線」一條主幹道,每逢上下班尖峰時段及周末假日時,常形成綿延數公里的壅塞車潮,為改善淡水交通壅塞,新北市政府除了加強竹圍路廊的交通改善措施,並推動淡水河北側平面道路,該計畫除了分擔目前台2線四成以上車流,也打通淡水、關渡地區緊急醫療急難救災運輸廊道。
新北市工務局指出,淡北道路計畫全長5.4公里,採貼地雙向4車道佈設,同時兼顧環境保護政策,已完成交通影響分析、生態和文化資產調查,並依不同對象擬定具體保護對策。對於民眾特別關心的紅樹林保留區部分,計畫路線全部迴避外,還規劃補植大面積植生、移除人工構造物,以及設置淨水處理設備等補償措施,預期可有效提升河岸景觀風貌,並維持生物多樣性。
工務局表示,未來完工通車後,不僅可以有效紓解台2線車流量的負荷,同時運用智慧交控系統,結合淡水捷運、淡海輕軌、快捷公車、跳蛙公車等公共運具,發展出友善交通環境,讓雙北往來更加便捷無礙。
推動興建淡北道路的新工處強調,淡北道路一直是淡水地區居民長期關注的公共議題,交通運輸需求並無行政區劃分界線,關渡、竹圍及淡水地區宛如一小型生活圈,期盼各界鼎力相助,共同為雙北環河路網完成最後一塊願景拼圖。
新工處表示,欲了解公聽會流程與地點者,可上 查詢,歡迎關心淡水交通的民眾、團體能共同參與。
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